في الوقت الذي لا يمكن فيه الجزم بالقدرة الإنتاجية لطواحين الهواء الكهربائية في ظل الاختلاف في قوة الرياح وكذلك تناسب الطاقة المُنتجة مع شبكات توزيعها وكمية الاستهلاك، أعلنت شركة قوقل بالشراكة مع فرقتها للذكاء الإصطناعي DeepMind عن التوصل لآلية للتبوء بكم الطاقة المنتجة من مزارع الرياح عبر لوغاريتمات برمجية وأدوات تعلم الآلة المبنية على دراسة قدرة التوربينات المولدة وحالة الطقس في سجل زمني متتابع ليتوافق مع كمية التغذية الكهربائية المرجوة منها.
فوققاً لما أعنلته قوقل في مدونتها فإن برنامجها هذا قد حسن من أداء وقيمة طاقة الرياح في هذه المزارع بنسبة 20% بالمقارنة مع الأوقات السابقة التي لم يتم فيها اللجوء إلى التنبؤ عبر مخطط زمني لموافاة القدرة الاستهلاكية من الطاقة خلال نفس الفترة.
فيما أضافت الشركة أنه لا يمكنها تجاهل مستويات التغيير في قدرة الرياح وتقلباتها أو إقصاء الدور الفعلي الذي يلعبه هذا العنصر بالتأثير على كمية الطاقة المُنتجة؛ إلا أن النتائج التي توصلوا إليها تُمكنهم من استخدام نظم الذكاء الاصطناعي وأدوات تعلم الآلة لجعل طاقة الرياح أكثر فعالية.
